Bike Sharing Prediction using Deep Neural Networks

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Prediction of Bike Sharing Demand

Bike sharing systems have been gaining prominence all over the world with more than 500 successful systems being deployed in major cities like New York, Washington, London. With an increasing awareness of the harms of fossil based mean of transportation, problems of traffic congestion in cities and increasing health consciousness in urban areas, citizens are adopting bike sharing systems with z...

متن کامل

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

Cystoscopy Image Classication Using Deep Convolutional Neural Networks

In the past three decades, the use of smart methods in medical diagnostic systems has attractedthe attention of many researchers. However, no smart activity has been provided in the eld ofmedical image processing for diagnosis of bladder cancer through cystoscopy images despite the highprevalence in the world. In this paper, two well-known convolutional neural networks (CNNs) ...

متن کامل

DNA-Level Splice Junction Prediction using Deep Recurrent Neural Networks

A eukaryotic gene consists of multiple exons (protein coding regions) and introns (non-coding regions), and a splice junction refers to the boundary between a pair of exon and intron. Precise identification of spice junctions on a gene is important for deciphering its primary structure, function, and interaction. Experimental techniques for determining exon/intron boundaries include RNA-seq, wh...

متن کامل

Move Prediction using Deep Convolutional Neural Networks in Hex

Using deep convolutional neural networks for move prediction has led to massive progress in Computer Go. Like Go, Hex has a large branching factor that limits the success of shallow and selective search. We show that deep convolutional neural networks can be used to produce reliable move evaluation in the game of Hex. We begin by collecting self-play games of MoHex 2.0. We then train the neural...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: JOIV : International Journal on Informatics Visualization

سال: 2017

ISSN: 2549-9904,2549-9610

DOI: 10.30630/joiv.1.3.30